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 智能工廠運營大數(shù)據(jù)的應用培訓

一、解讀智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)
1、德國，美國，中國智能制造戰(zhàn)略的差異本質
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用場景舉例
3、模式創(chuàng)新：服裝行業(yè)大數(shù)據(jù)的案例介紹

二、工業(yè)大數(shù)據(jù)及其技術基礎
1、運營管理人員的四項必備技術：概率、算法、構架與應用
2、何為“大”？__工業(yè)大數(shù)據(jù)的兩個界限
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)與商業(yè)大數(shù)據(jù)的區(qū)別
4、核心算法舉例：分類、聚類
5、案例介紹“基于CNN算法的現(xiàn)場安全管理”
6、關聯(lián)背景簡介：人工智能，hadoop，數(shù)據(jù)挖掘。。。

三、工業(yè)大數(shù)據(jù)的項目實施
1、目前工業(yè)大數(shù)據(jù)實施的熱點與難點分析
2、正確評估大數(shù)據(jù)項目實施的期望與技術
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)的實施重點：
1）數(shù)據(jù)采集：從ERP到物聯(lián)網(wǎng)
2）數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)質量、成熟度、建模
3）應用場景：產品設計、設備診斷、質量管理等

四、工業(yè)大數(shù)據(jù)目前應用場景
1、主要典型場景概述
2、產品研發(fā)與仿真
1）產品仿真：CPS和西門子數(shù)字孿生技術
2）產品研發(fā)應用：谷歌醫(yī)藥技術、半導體工藝材料
3、大數(shù)據(jù)與車間排程
1）管理現(xiàn)狀：計劃趕不上變化
2）改變原有認知：預測的價值？
3）無約束計劃與現(xiàn)實存在的多種變量
4）案例討論：APS系統(tǒng)與數(shù)據(jù)應用
4、質量分析與管理
1）目前質量分析工具：精益6西格瑪?shù)?br> 2）案例“基于大數(shù)據(jù)分析的白車身2MM裝配誤差”改善
3）數(shù)據(jù)相關性的工藝傳遞路線質量分析
5、設備故障
1）傳統(tǒng)故障診斷技術與設備維護
2）案例：大數(shù)據(jù)在風電設備診斷中的應用
3）不同設備機理的故障診斷現(xiàn)狀