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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法和分析方法基礎(chǔ)培訓(xùn)

1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的關(guān)系深入
1.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)研究的三個(gè)方面問題及關(guān)系
1.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邏輯結(jié)構(gòu)劃分及特點(diǎn)
1.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的劃分及特點(diǎn)
1.5 常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的介紹
2 算法
2.1 算法的基本概念
2.2 算法的特點(diǎn)及設(shè)計(jì)基本要求
2.3 常用算法的介紹
2.4 算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的關(guān)系總結(jié)
3 常用數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析技術(shù)
3.1 數(shù)據(jù)挖掘主要分析方法和算法
3.2 主要涉及的常用算法
4 python算法實(shí)踐
4.1 分類
4.2 聚類
4.3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲案例
5 數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
5.1 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)和問題
5.2 通過行業(yè)應(yīng)用的案例理解數(shù)據(jù)分析的模型框架
5.3 一般人員與數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別點(diǎn)及如何磨練
5.4 數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵點(diǎn)
5.5 數(shù)據(jù)分析的6個(gè)步驟，3大階段
5.6 數(shù)據(jù)分析在行業(yè)應(yīng)用案例介紹