課程大綱： 數據挖掘培訓
01
緒論
1.1 緒論
1.2 章節(jié)測試
02
認識數據
2.1 數據類型和統(tǒng)計
2.2 數據可視化
2.3 數據相似性
03
數據預處理
3.1 數據清洗
3.2 數據集成
3.3 數據規(guī)約
3.4 數據轉換
04
樸素貝葉斯分類
4.1 貝葉斯分類基本概念
4.2 貝葉斯分類案例
05
決策樹分類
5.1 決策樹基本概念
5.2 決策樹構建方法
5.3 決策樹分類案例
06
k-均值聚類
6.1 k-均值聚類基本方法
6.2 k-均值聚類案例
07
邏輯回歸
7.1 邏輯回歸基本原理
7.2 邏輯回歸正則化
08
關聯規(guī)則挖掘
8.1 關聯規(guī)則挖掘概念與基本算法
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