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          大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用培訓(xùn)

01
大數(shù)據(jù)定位
豎立正確的數(shù)據(jù)觀

1.1 案例分析：點(diǎn)球成金介紹
1.2 案例分析：點(diǎn)球成金中的管理智慧
1.3 案例分析：點(diǎn)球成金中的數(shù)據(jù)智慧
1.4 大數(shù)據(jù)4V特性解讀
02
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)
掌握Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark等基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)技術(shù)

2.1 HADOOP平臺(tái)
2.2 元數(shù)據(jù)管理
2.3 其他相關(guān)技術(shù)
2.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)分布架構(gòu)
03
小型決策案例
支持企業(yè)決策的小型數(shù)據(jù)分析案例講解，幫助理解與掌握數(shù)據(jù)分析的全過程以及相關(guān)的重點(diǎn)。

3.1 數(shù)據(jù)分析介紹
3.2 數(shù)據(jù)分析案例
04
復(fù)雜科研案例
將科研案例簡(jiǎn)化提取，幫助掌握數(shù)據(jù)分析過程中的難點(diǎn)。

4.1 文本數(shù)據(jù)分析
4.2 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析
4.3 科研案例總結(jié)
05
大數(shù)據(jù)倫理
明確大數(shù)據(jù)以及信息化帶來的倫理問題。

5.1 Facebook數(shù)據(jù)泄漏案例
5.2 《玩命直播》中的數(shù)據(jù)倫理問題