課程大綱：隨機森林預測 Titanic 生還概率培訓
1 數(shù)據(jù)預處理
2 模型訓練及評估
3 數(shù)據(jù)可視化
4 隨機森林分類器
1
數(shù)據(jù)清洗及可視化
1.離群點分析
2.缺失值處理
3.偏態(tài)分布數(shù)據(jù)處理
2
分類模型訓練及評價
1.交叉驗證法
2.過擬合
3.學習曲線
3
隨機森林分類器及其參數(shù)調節(jié)
1.決策樹
2.集成學習
3.隨機森林算法
4.參數(shù)調節(jié)
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