課程大綱： Python數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
第1章 Python與數(shù)據(jù)分析概況
1 數(shù)據(jù)分析概況
2 Python概況
第2章 Python安裝
3 安裝Anaconda
4 使用Anaconda
第3章 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
5 數(shù)據(jù)類型
6 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
7 向量化運(yùn)算
第4章 數(shù)據(jù)處理
8 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
9 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
10 重復(fù)值處理
11 缺失值處理
12 空格值處理
13 字段抽取
14 字段拆分
15 記錄抽取
16 隨機(jī)抽樣
17 記錄合并
18 字段合并
19 字段匹配
20 簡(jiǎn)單計(jì)算
21 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
22 數(shù)組分組
23 時(shí)間處理
24 時(shí)間抽取
25 虛擬變量
第5章 數(shù)據(jù)分析
26 基本統(tǒng)計(jì)
27 分組分析
28 分布分析
29 交叉分析
30 結(jié)構(gòu)分析
31 相關(guān)分析
32 RFM分析
33 矩陣分析
第6章 數(shù)據(jù)可視化
34 散點(diǎn)圖
35 折線圖
36 餅圖
37 柱形圖
38 直方圖
39 地圖
40 熱力地圖
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
