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Excel數(shù)據(jù)分析
Excel基本操作

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杜邦分析儀制作

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Mysql數(shù)據(jù)庫管理
數(shù)據(jù)庫簡介

SQL語言

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存儲過程

案例一 應(yīng)用Mysql數(shù)據(jù)制作Power View界面分析儀

案例二 大氣質(zhì)量分析儀案例

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綜合案例 餐飲業(yè)分析儀

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描述性統(tǒng)計

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SPSS案例分析
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降維在消費(fèi)行為中的應(yīng)用

用戶行為畫像

客戶價值評分

購買行為組合與預(yù)測

R數(shù)據(jù)分析
R基本知識

R基本語句結(jié)構(gòu)及循環(huán)

R數(shù)據(jù)清洗

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R畫圖

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線性回歸

邏輯回歸

梯度下降

聚類

關(guān)聯(lián)規(guī)則

主成分分析、因子分析

決策樹

隨機(jī)森林

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

貝葉斯

支持向量機(jī)

數(shù)據(jù)分析行業(yè)應(yīng)用
如何在保險行業(yè)中使用決策樹并展示其成果

如何在零售行業(yè)中應(yīng)用Logistic回歸和線性回歸估計客戶生命價值

如何利用客戶分群實現(xiàn)保險行業(yè)中潛在客戶的精準(zhǔn)定位（K-means）

基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和協(xié)同過濾算法的商品個性化推薦

Python基礎(chǔ)
Python的安裝以及環(huán)境配置

Python的數(shù)據(jù)類型和變量

Python中的運(yùn)算

Python中的異常處理和調(diào)試

Python的類和面向?qū)ο缶幊?/p>

Python數(shù)據(jù)清洗
Numpy基礎(chǔ)

Pandas基礎(chǔ)應(yīng)用

Pandas數(shù)據(jù)規(guī)整

Pandas分組運(yùn)算

Python爬蟲
網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的簡單介紹

網(wǎng)頁數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹

使用BeautifulSoup4庫解析網(wǎng)頁

使用Selenium獲取動態(tài)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)

Python機(jī)器學(xué)習(xí)
文本挖掘原理和案例

預(yù)測分析核心算法

機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法

Python概率統(tǒng)計

數(shù)據(jù)可視化

Python經(jīng)典金融分析

Python量化投資

算法和模型的優(yōu)化

模型精度評估和提升

特征選取的方法

佳k-means分類數(shù)

不平衡數(shù)據(jù)處理

XGBoost

貝葉斯分析

馬爾科夫&蒙特卡羅