課程大綱： AMOS論文中高級培訓
1.遺漏值的處理
2.分析數(shù)據(jù)的多元常態(tài)與例外值檢定
3.模型配適度顯著的檢定與修正(Bollen-Stine檢定)
多元常態(tài)及例外值的檢定，在SEM分析中希望檢定結果為不顯著(P>0.05)，但由于SEM為大樣本分析，P值往往都會顯著，內(nèi)容中介紹Bollen- Stine修正方法。
1.數(shù)據(jù)非常態(tài)的處理
-Bootstrap的介紹與使用
2.結構模型的二階段準則
(Anderson and Gerbing,1988)
Bootstrap的使用時機及解讀
SEM模型估計配適度好壞的評估及處理
1.SEM共線性的判斷及處
2.模型中潛在變項單一指標測量
3.SEM處理順序尺度及類別尺度的研究設計
4.佳模型的搜索
共線性的檢查及處理方式
非連續(xù)型尺度量表的處理
小樣本的處理方式
找出佳模型
結構方程模型檢定力的計算及樣本數(shù)的決定
1.檢定力(Power)的介紹及重要性
2.SEM檢定力與樣本數(shù)的計算
3.檢定每個估計值的Power
(Satorra & Sarris, 1985)
4.檢定SEM整體模型的Power
結構方程模型的關鍵報告
1.概念模型及統(tǒng)計模型的敘述
2.樣本數(shù)據(jù)的細節(jié)
3.結果說明
4.事后修正
5.模型配適的額外信息
6.解釋與推論
了解何謂檢定統(tǒng)計力，避免犯型II錯誤，樣本數(shù)除了可依經(jīng)驗法則外，如何計算本節(jié)說分明。
論文寫作期間，那些重點是一定要報告的，本節(jié)會以檢核表的方式介紹呈現(xiàn)。
1.研究設計
潛在構面探討；問卷設計
2.預試 資料檢查
3.資料預檢
敘述性統(tǒng)計；遺漏值處理
交叉分析；適合度檢定；同構型檢定
問卷的設計必須先了解可以做何種分析再進行設計，接下來問卷回收后做一些資料的處理，以確保數(shù)據(jù)的嚴謹與完整性，并且透過敘述性統(tǒng)計了解樣本特性。
1. 驗證式因素分析
一階及二階驗證式因素分析
多元常態(tài)及例外值檢定
SEM二階段準則
違反多元常態(tài)的因應
2.共同方法變異檢定
哈門氏單因子檢定
CFA單因子及多因子檢定
在SEM分析前先有CFA常出現(xiàn)的問題一一解決，以奠定結構模型的基礎。此外為了檢測測量工具是否有誤差，介紹共同方法變異以提高嚴謹性。
1.信度與效度
組成信度(CR)
平均變異數(shù)萃取量(AVE)
收斂效度(Convergent validity)
區(qū)別效度 (Discriminated validity)
信效度的評估是SSCI期刊中必備的分析報表。如何呈現(xiàn)與解釋是SEM論文不可或缺的內(nèi)容。
1.SEM模型估計
配適度指標的報告；參數(shù)的解讀
2.模型不變性檢定
交叉效度；檢定統(tǒng)計力及樣本數(shù)計算
結構模型的好壞攸關研究架構與樣本的配適情形。因此論文后階段在于SEM模型的評估。交叉效度可以顯示模型的穩(wěn)定性。
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