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曙海教學優勢

　本課程面向企事業項目實際需要,秉承二十一年積累的教學品質，面向金融類數據分析初級研發者培訓課程-以項目實現為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經驗、技巧。線上/線下/上門皆可,面向金融類數據分析初級研發者培訓課程-專家,課程可定制,熱線:4008699035。

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精品課程班級列表

培訓內容：

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一、?作為數據分析程序員，有必要掌握python這門語言；

a)?介紹python支持庫；

b)?Python對機器學習的重要推動作用。

二、?使用Jupyter notebook進行交互式計算和開發環境；

a)?配置、使用、運行和調試。

三、?Numpy數組和矢量計算；

a)?通用函數；

b)?線性代數運算操作；

c)?Numpy張量的文件輸入和輸出。

四、?Pandas數據結構

a)?匯總和統計計算；

b)?處理殘缺數據；

c)?層次化索引；

五、?數據的加載、存儲與文件格式；

a)?匯總和統計計算；

b)?處理殘缺數據；

c)?層次化索引；

六、?數據的加載、存儲與文件格式；

a)?讀取文本格式的數據；

b)?讀寫二進制數據；

c)?使用關系型數據庫；

七、?數據的去噪、轉換、合并、重塑

a)?合并數據集；

b)?重塑；

c)?數據矩陣變換；

d)?數據軸向旋轉；

e)?數據轉換；

f)?字符串操作。

八、?數據可視化；

a)?Matplotlib使用

b)?Pandas中的繪圖函數使用

c)?繪制地圖類表達數據

九、?數據的聚合和分組運算

a)?GroupBy技術

b)?數據聚合

c)?分組級運算和轉換

d)?透視表和交叉表

十、?時間序列

a)?日期和時間數據類型及工具；

b)?日期的范圍、頻率和移動；

c)?時期及算法運算；

d)?重采樣及頻率轉換；

e)?時間序列繪圖；

f)?移動窗口函數；

g)?性能和內存的優化；

十一、?金融和經濟數據應用

a)?舉一個分組變換應用

十二、?Numpy高級應用

a)?Numpy內部工作機理；

b)?高級數組操作；

c)?結構化和記錄式數組；

d)?Numpy的matrix類；

e)?高級數組的輸入輸出。

十三、?通過神經網絡進行相關因素預測分析；

a)?CNN和RNN初識；

b)?相關因素時間序列預測分析示例。

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面向金融類數據分析初級研發者培訓課程-

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