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Ansys和Matlab培訓課程班

PowPower BI 建模專家培訓課程-

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培訓目標：

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通過本課程的學習，您會直接在以下方面受益：

理解并掌握 Power BI DAX 數據建模的基本概念
理解并掌握 Power BI DAX 數據建模的高級方法。
理解并掌握 Power BI DAX 數據分析的高級方法。

DAX 數據建模基礎	1) DAX 概述 2) 計算列與度量值 3) 返回表的函數 4) VAR 5) 迭代器 6) 計算上下文：篩選上下文 7) 計算上下文：行上下文 8) CALCULATE 9) 上下文轉換 10) ALL 11) 關系及篩選上下文傳遞 12) DAX Studio 簡介
DAX 數據建模高級	1) 時間智能 2) 排序 3) 復雜的篩選上下文 4) CALCULATE 詳解 5) 擴展表 6) ALL 詳解 7) 集合函數 8) 虛擬關系 9) 行級別安全性
Power BI 數據模型架構設計	1) 維度建模 2) 無侵入式架構設計 3) 指標表 4) 關系 5) 輔助表 6) 模型表 7) 虛擬表 8) 日期表 9) 日期區間表 10) 相對日期表 11) 處理多對多關系
Power BI 高級交互式報告設計	1) 參數表 2) 多級參數表 3) 動態坐標軸 4) 動態指標 5) 動態分組 6) 動態維度 7) 報告高級布局設計技巧 8) 報告高級主題設計技巧 9) 報告高級交互設計技巧 10) 矩陣高級技巧 11) 地圖可視化高級技巧 12) 散點圖高級技巧
Power BI 高級商務智能分析設計模式	1) 將業務元素分組 2) 同比環比等時間維分析模型 3) 移動平均及歷史積累分析模型 4) What-If 分析 5) 動態 ABC 分析模型 6) 帕累托分析模型 7) RFM 分析模型 8) BCG 波士頓矩陣分析模型 9) NPS 分析模型 10) 排名矩陣分析模型 11) 新老客戶流失留存分析模型 12) 購物籃分析模型 13) 從歷史數據的預測分析模型
Power BI 性能評估及性能優化	1) Power BI 列式數據庫存儲引擎 Vertipaq 原理 2) 用 DAX Studio 檢測 FE/SE 性能 3) 用 DAX Studio 理解邏輯查詢計劃及物理查詢計劃 4) 發現性能瓶頸并進行優化

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