主題

課程內(nèi)容簡介

R語言實戰(zhàn)案例

R語言編程與量化投資的數(shù)量基礎

1、R語言簡介

2、常用數(shù)據(jù)處理函數(shù)

（1）數(shù)據(jù)導入與寫出方法

（2）常用數(shù)據(jù)整理函數(shù)

（3）常用數(shù)據(jù)運算函數(shù)

（4）基礎繪圖函數(shù)

3、高階技巧

（1）R語言的函數(shù)結(jié)構(gòu)

（2）apply函數(shù)簇快速編寫函數(shù)

（3）并行運算

4、統(tǒng)計學基礎：單變量分析

（1）樣本分布理論

（2）描述性統(tǒng)計

（3）參數(shù)估計

（4）假設檢驗

5、統(tǒng)計學基礎：多變量分析

（1）變量間的相關(guān)性

（2）線性回歸模型

（3）方差分析

（4）主成分分析

案例一：大型股票數(shù)據(jù)讀取

案例二：財務報表信息快速整理

案例三：A股市場數(shù)據(jù)繪圖

案例四：行業(yè)指數(shù)編制與計算

案例五：A股描述性統(tǒng)計

案例六：CAPM模型計算實例

案例七：2009-2013行業(yè)間收益率比較

案例八：美國

Treasury-LIBOR交換率的主成分分析

量化投資概念、類型、思想

1、時間序列分析

（1）時間序列的概念

（2）時間序列平滑（SMA、WMA?EWMA）

（3）平穩(wěn)時間序列建模(ARMA模型進行短期預測)

（4）多時間序列間的關(guān)系

2、研究分析實際股票交易數(shù)據(jù)：高頻金融數(shù)據(jù)

（1）非同步交易

（2）交易數(shù)據(jù)的經(jīng)驗特征

（3）價格變化模型

（4）持續(xù)期模型

（5）處理市場微觀結(jié)構(gòu)噪聲

3、投資分析介紹

（1）基本面分析策略

（2）技術(shù)分析策略

（3）量化投資策略

（4）三類投資策略的比較

4、量化選股

（1）量化選股系統(tǒng)總結(jié)

（2）量化選股策略一：財務評級選股

（3）量化選股策略二：超額Alpha選股

（4）量化選股策略三：三因子模型選股

5、投資組合配置

（1）隨機資產(chǎn)配置的模擬

（2）馬科維茨風險-收益模型原理

（3）模型缺陷與修正：Black-Litterman模型

案例一：

上證指數(shù)日收益率的平穩(wěn)性時間序列建模

案例二：

用ACF、ARIMA模型預測股票收益率

案例三：

用ARMA模型模擬預測S&P?500日收益率

案例四：

美國卡特彼勒股票高頻交易數(shù)據(jù)分析預測和實際波動率的雙尺度估計，用R實現(xiàn)

案例五：

R語言批量化選股報表生成實例

案例六：

R語言進行A股市場投資組合配置實例

案例七：

R語言實現(xiàn)Black-Litterman模型

用R語言玩轉(zhuǎn)量化交易策略

1、技術(shù)指標繪制

2、均線系統(tǒng)策略

（1）均線編制與計算

（2）雙均線交叉策略

（3）異同均線策略（MACD）策略

3、相對強弱指標（RSI）策略

4、量價關(guān)系交易策略

（1）成交價格與成交量關(guān)系傳遞的信息

（2）交易策略構(gòu)建與實現(xiàn)

（3）實際驗證與模型探討

5、通道突破策略

（1）最大最小值通道

（2）布林（Bollinger）通道

6、動量策略

（1）動量的概念

（2）動量指標制定

（3）交易策略設計

（4）R語言實際驗證

7、統(tǒng)計套利策略

（1）無風險套利與統(tǒng)計套利

（2）套利空間產(chǎn)生的理論基礎

（3）統(tǒng)計套利策略的主要類型

8、輪動投資策略

9、數(shù)據(jù)挖掘與金融市場分析預測

（1）支持向量機原理

（2）運用支持向量機進行股票分類與R語言

案例一：

R語言與RSI交易策略

案例二：

股票的波動率在較高/低水平時，投資者的投資策略會不會不一樣？

案例三：

某只股票一直沒有超越近期股價的最高點，要采取何種交易策略，才能獲得較高收益？

案例四：

美國證券市場上動量交易策略分析

案例五：

基于協(xié)整理論的配對套利策略在中國股票市場的應用

案例六：

用R體現(xiàn)輪動投資策略，思想及成效。

案例七：

R語言實踐：運用支持向量機進行中國證券市場的若干股票分類