| 方向 |
內(nèi)容
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| 數(shù)據(jù)倉庫概述 |
介紹數(shù)據(jù)倉庫基本概念、定義和結(jié)構(gòu)，
- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市
- OLAP概覽
ODS設(shè)計
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| olap系統(tǒng)的功能性需求與理論原理 |
olap的不同含義
olap在哪里有用
事務(wù)處理和決策支持處理的差別
olap的功能性需求
- 來自用戶的挑戰(zhàn)
- 來自目標(biāo)的挑戰(zhàn)
- 核心邏輯需求
- 核心物理需求 OLAP原理
- 低維數(shù)據(jù)集
- 超越三維
- 多維類型結(jié)構(gòu)(mts)
- 在計算機屏幕上顯示超立方體 分析視圖
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| 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方法論 |
數(shù)據(jù)倉庫不是產(chǎn)品和技術(shù)的簡單堆積，科學(xué)的實施方法論是指導(dǎo)項目建設(shè)的重要保障。Oracle的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方法論（DWM）能有效解決項目組織、項目進度控制、工作量估算等重大問題 |
| 數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型設(shè)計（基于PowerDesigner） |
數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)倉庫的核心和基礎(chǔ)。
- 設(shè)計過程概覽
- 數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型設(shè)計基本原則，
- 維表、
- 層次、
- 事實表、 度量值
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| 數(shù)據(jù)倉庫物理設(shè)計 |
數(shù)據(jù)倉庫物理設(shè)計是保障數(shù)據(jù)倉庫高性能、可擴展性、易管理性、歷史數(shù)據(jù)遷移的重要保障。
- 數(shù)據(jù)倉庫物理設(shè)計基本原則，
- Oracle 10g/11g的若干物理特性，
- 大表空間設(shè)計、 數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)等。
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| 分區(qū)技術(shù)專題 |
- 系統(tǒng)介紹適合于海量數(shù)據(jù)管理的Oracle分區(qū)技術(shù)：分區(qū)表和分區(qū)索引技術(shù)、
- 分區(qū)技術(shù)運用、
- 11g分區(qū)新特性、 分區(qū)實施經(jīng)驗和案例分析等。
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| 數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用開發(fā)與性能優(yōu)化 |
作為海量系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的性能問題將最富有挑戰(zhàn)性。數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的性能優(yōu)化遵循數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相同的原理和機制。
- SQL語句的實現(xiàn)機制、
- SQL分析診斷工具的介紹、
- 如何有效地建立索引、
- RBO和CBO、
- 統(tǒng)計信息的采集、 交易系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的區(qū)別
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| 數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用與優(yōu)化 |
詳細介紹針對數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的專題技術(shù)。
- Oracle的各種ETL技術(shù)、
- 并行處理技術(shù)、
- Bitmap索引、
- SQL統(tǒng)計分析函數(shù)、
- 連接和排序的優(yōu)化、
- 臨時表的應(yīng)用、
- 物化視圖的應(yīng)用、 數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的其它技術(shù)等
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| Oracle數(shù)據(jù)倉庫的整體技術(shù)解決方案 |
介紹Oracle數(shù)據(jù)倉庫整體技術(shù)架構(gòu)，
- Data Modeler、
- OWB、
- ODI、 OBIEE等相關(guān)產(chǎn)品及定位
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| 數(shù)據(jù)倉庫實施案例交流 |
介紹國內(nèi)某大型商業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)案例，，提供一個完整的實際項目實施過程和經(jīng)驗。
- 該項目背景概述、
- 需求分析、
- 體系結(jié)構(gòu)設(shè)計、
- 模型設(shè)計、
- 物理設(shè)計、 ETL系統(tǒng)設(shè)計以及項目建設(shè)、
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| 交流和機動 |
針對實際系統(tǒng)需求，與客戶進行交流。
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