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Ansys和Matlab培訓課程班

數據倉庫架構設計與優化培訓與咨詢-

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精品課程班級列表

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培訓目標：

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了解數據倉庫和商業決策的關系
了解數據倉庫的概念和術語
元數據簡介
元數據簡介
設計，分析，和管理數據倉庫項目
數據倉庫建模
定義數據倉庫的商業和邏輯模型
創建維模型
創建物理模型
物理模型的存儲
構建數據倉庫: 抽取數據簡介
ETL策略
綜合數據的管理
數據倉庫的性能優化
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數據倉庫和商業決策的關系	描述為什么在線聯機系統（OLTP）不能滿足決策支持決策支持系統的數據抽取流程所帶來的數據倉庫技術使用數據倉庫技術的原因如何使用數據倉庫來加速商業決策和提高決策的質量
數據倉庫基本概念介紹	數據倉庫的基本元素數據倉庫的基本形式數據倉庫的特點數據倉庫的開發特性數據倉庫與決策支持系統數據倉庫與數據集市）
元數據簡介	數據倉庫元數據定義、類型以及在數據倉庫環境中的角色數據倉庫元數據的類型開發元數據的策略等
設計，分析，和管理數據倉庫項目	解釋開發和實現數據倉庫的財政目的開發時間的控制。概述數據倉庫項目的關鍵任務討論商業和用戶需求的收集如何標識用戶的主要業務，并在短時間實現這一主要業務。 ?
數據倉庫建模	討論數據倉庫環境下的數據結構討論數據倉庫的設計步驟: –定義商業模型 –定義維度模型 –定義物理模型 –介紹星型模型，簡介雪花模型和星座模型
定義數據倉庫的商業和邏輯模型	討論企業級的策略分析工作定義商業模型的各個部分討論數據倉庫中元數據所扮演的角色，及追蹤元數據的方法定義邏輯模型和實體關系模型
創建維模型	詳細介紹星型模型如何從商業應用中標識事實表和它們的屬性（列）如何從商業應用中標識維表和它們的屬性（列）討論數據倉庫中的層次討論數據倉庫的分析方法
創建物理模型	如何將維模型轉換成物理模型討論數據倉庫對體系結構的需求介紹各種硬件體系結構的優缺點討論數據倉庫所需的數據庫服務器特性
物理模型的存儲	介紹數據倉庫大小的測試技術和測試樣品的選取介紹數據倉庫索引的類型和策略討論數據倉庫的表空間特性和策略討論數據倉庫中表和索引的分區方法
構建數據倉庫: 抽取數據簡介	構建數據倉庫的ETL (Extraction, Transformation, and Loading)概述 ETL任務, 重點和代價解釋如何去檢查數據源 Oracle的ETL流程解決方案
ETL策略	介紹在構建數據倉庫過程中的ETL方法 ETL的常見問題常用的ETL技術
綜合數據的管理	討論綜合數據的管理和Oracle是如何實現的介紹物化視圖和Oracle的自動管理星型查詢的優化，Oracle優化器和查詢的自動重寫標識Oracle的維等
數據倉庫的性能優化	改進了綜合語句的功能和效率同時將數據插入多個表使用MERGE語句有條件的插入或修改數據使用WITH子句提高查詢效率等?

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